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工作学习 / 学科技术 / 你们觉得有必要学scala吗？
-oscargee(oscargee);
2015-11-17
(#9775134@0)
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个人觉得你要是能接收Ruby，那就学Scala。否则干嘛给自己找别扭？
-arfeifei(老顽童★[O|||||||O]);
2015-11-17
(#9775149@0)
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Ruby这种级别的真是没法比，至少整个类型系统限制这事就真对不上号了。
-wxlin2k(wxlin2k);
2015-11-19
(#9780665@0)
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Ruby 有何不妥？
-fedora(fedora);
2015-11-22
(#9786299@0)
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语言缺乏一致性，明明是动态语言却要写类型转换，还各种类型不安全，写testcase要做类型校验，性能方面不吐槽，好处是各种灵活性，脚本界第一高手，有超高实用性，就如VB当年
-wxlin2k(wxlin2k);
2015-11-22
(#9786529@0)
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美国已经有些大公司弃用Scala了，因为维护困难，大多数员工看不懂。再说，这玩艺能转包到印度吗？
-iamflying(自食其水果);
2015-11-17
(#9775291@0)
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能，当然能，三哥有把任何语言都写烂的能力
-wxlin2k(wxlin2k);
2015-11-22
(#9786541@0)
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看你目标是什么和学过哪些语言。比如，目标混口饭吃，学过VB，就没必要。
-geekcode(文心雕码);
2015-11-17
(#9776837@0)
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很好玩的一个语言，不过在这个版上超过一半以上的人会觉得没必要学，因为“不就是又一个JVM上的语言呗”。至少C++大牛一听到JVM就不舒服。
-wxlin2k(wxlin2k);
2015-11-19
(#9780659@0)
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外行瞎说：单纯学Scala可能没什么必要，因为“不就是又一个JVM上的语言呗”。得跟Spark绑着学，可是Spark又已经支持Java和Python，而且现在性能上似乎Python也并不差，所以。。。
-renjl0810(Virtual Void);
2015-11-19
(#9780693@0)
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心动不如行动，已经学完了，现在在刷spark。
-oscargee(oscargee);
2015-11-19
(#9781308@0)
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很好奇这个学完了的定义在哪，这个可是被知乎定义为这个世纪上唯一比C++复杂的语言（虽然并不是）
-wxlin2k(wxlin2k);
2015-11-20
(#9782307@0)
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我自己的定义，就是你能够完全理解使用spark的时候用的那些写法。面试的时候能够答出关于spark操作的那些问题。至于语言本身，有空再细研。Spark程序员认证考试上也说了，对scala的要求不是那么高的。
一个很熟悉C++，Java，也用过python的人，学scala我不觉得有太大的困难。
-oscargee(oscargee);
2015-11-20
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(#9782357@0)
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Scala = JVM + C++ + Haskell + Ruby
-wxlin2k(wxlin2k);
2015-11-22
(#9785747@0)
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说点学习的经验，所谓学习，一定是带着问题去学。整段看教程的话，我一般是一开始快速过一遍，然后就扔了。然后就看源码，碰到不懂的再去查。
前天晚上我看Spark的视频教程。今天早上同事问起map reduce的时候，我就把一个完整的spark map/reduce的word count程序给默写出来了。一个字母都没有错。这语言真的和我有缘。
-oscargee(oscargee);
2015-11-20
{253}
(#9782407@0)
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你看的是什么Spark的视频教程啊？
-sallay(sallay);
2015-11-20
(#9782811@0)
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spark程序员认证的网站上提供了一个视频。可以看看。其他还有很多，你搜下。
-oscargee(oscargee);
2015-11-20
(#9782820@0)
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能给个链接吗？先谢了。
-sallay(sallay);
2015-11-20
(#9782841@0)
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Spark Certified Developer
-oscargee(oscargee);
2015-11-23
(#9787128@0)
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用spark写的word count和map reduce有关系吗？如果有的话，不是transparent，应该是写错了。
-geekcode(文心雕码);
2015-11-22
(#9786076@0)
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咳咳，他说的是 spark example 里面 wordcount 用 map function 和 reduce function的那个栗子，不是hadoop整个 mapper 和 reducer 的结构，Spark把后边一堆东西已经封装成spark api跟native api 用一样的命名。
-wxlin2k(wxlin2k);
2015-11-22
(#9786176@0)
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应该不是封装。Spark的map/reduce和Hadoop的map/reduce不是一个概念。我还没有看完整个部分，但是估计是textFile要用到hdfs的读，读出一个hadoopRDD,然后生成mapRDD。这个过程应该是跳出hadoop的map，shuffer，排序和reduce的框架流程的。
-oscargee(oscargee);
2015-11-23
{156}
(#9787149@0)
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Python自己有几个比较常用的大数据库所以最流行，Spark对它们是辅助性的，Java主要是啰嗦了点，但是够主流，Scala在Spark上的角色有点介乎两者之间。
-wxlin2k(wxlin2k);
2015-11-20
(#9782332@0)
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还是学JavaScript！都到ES7了
-arfeifei(老顽童★[O|||||||O]);
2015-11-19
(#9780704@0)
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现在常用的JS是什么版本？ES5？
-sallay(sallay);
2015-11-19
(#9781069@0)
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反正目前是ES3在跑。ES7没出来，ES6刚刚出，反正语法乱的一塌糊涂，我啥也不会。╮(╯-╰)╭
-arfeifei(老顽童★[O|||||||O]);
2015-11-19
(#9781085@0)
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ES3？哈哈，我觉得JS的版本升级还要浏览器的支持啊。
-sallay(sallay);
2015-11-19
(#9781160@0)
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对。但是现在通常要考虑向下兼容、比如IE8，要是不考虑，算你运气好。
-arfeifei(老顽童★[O|||||||O]);
2015-11-19
(#9781266@0)
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我用了ES6，感觉最新版的chrome还不能完全支持，js现在多了很多语法。
-sallay(sallay);
2015-11-19
(#9781352@0)
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╮(╯-╰)╭ 彻底被时代的大潮抛弃了，包括JAVA
-arfeifei(老顽童★[O|||||||O]);
2015-11-19
(#9781372@0)