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枫下家园 / 医药保健 / 新加坡2021年新冠死亡数据来了，一共死亡802人，555人未完全接种。M家疫苗效果最好，国产疫苗也还不错。
死亡发生率依疫苗施打情况有别，在没完整施打疫苗的族群中，每10万人有79死；施打中国科兴（Sinovac）疫苗者，每10万人有11死；施打中国国药集团（Sinopharm）疫苗则为每10万人7.8死。
至于接种mRNA疫苗人士，施打辉瑞/BNT（Pfizer-BioNTech）疫苗为每10万人6.2死，莫德纳疫苗每10万人有1死。
-coolrock(coolrock);
2022-1-10
{284}
(#14260136@0)
+3
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如果数据可靠，且样本够大，那中国的疫苗不错，主要是因为是传统疫苗，没有mRNA副作用在未来的不确定。
-abcdefghi(9alphabetic);
2022-1-10
(#14260149@0)
+3
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打了疫苗的 早晚都会死 时间问题
-micah(mica);
2022-1-10
(#14260154@0)
+2
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是的，不打疫苗的永远不死
-abcdefghi(9alphabetic);
2022-1-10
(#14260158@0)
+5
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🤝
-remdesivir(larevo);
2022-1-10
(#14260377@0)
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👏
-remdesivir(larevo);
2022-1-10
(#14260376@0)
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这种统计的小trick估计只有文科生看不出，2021年6月份之前，完全接种的就没几个，有半年时间人口死的全是没完全接种的
-cyy123(maxi);
2022-1-10
(#14260180@0)
+13
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这没有关系，你真是理科生？统计的是死亡率，是个比例，没打疫苗的样本大，只是提高比例精度。只要每种类型的病人样本够大，且病毒变化不大，结果就是满足统计规律的
-abcdefghi(9alphabetic);
2022-1-10
(#14260196@0)
+3
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样本根本不是固定的，这种文科生的小花样，只有文科生政府能骗文科生。不打疫苗的大部分下半年转化为打疫苗的，上半年死的又都是不打疫苗的，这样不打疫苗的死亡率必然上升
-cyy123(maxi);
2022-1-10
(#14260293@0)
+9
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统计的是某类型病人的死亡率，和其他类型的病人数无关。打没打疫苗应该是入院时的调查。死掉的人一般情况下是不会活过来再去打疫苗的，如果又打了疫苗一定没死，为什么不打疫苗的死亡率会上升？
-abcdefghi(9alphabetic);
2022-1-10
(#14260314@0)
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接种和未接种的死亡比例是各自的死亡人数除以各自的总人数，分子是固定的，但是分母全年一直在变，接种的分母从0变大到470万，计算时采用了470万，当然接种的死亡比例低得离谱。而未接种的从570万降到85万，计算时用85万算，分子这么小，死亡比例就超级高。这里面的猫腻看出来没有？
-blueskygg(Grass);
2022-1-10
{97}
(#14260311@0)
+7
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只是统计医院的死亡病人，分母无论如何不会变成470万。某种类型病人的死亡率是固定的，分子和分母总是同步增加的
-abcdefghi(9alphabetic);
2022-1-10
(#14260321@0)
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看来你是真不懂。
-blueskygg(Grass);
2022-1-10
(#14260348@0)
+7
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估计是你没弄明白说的是什么，说的每种类型病人群体的死亡率（和别的类型的病人数无关），不是某种类型病人在总病人中的死亡率。
-abcdefghi(9alphabetic);
2022-1-10
(#14260359@0)
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辉瑞每10万人6.2死，这个分母用的是去年年终辉瑞接种的总人数，不是病人数。而这个总人数一直在变化，从0变到年终的百万级。这种算法会把接种的死亡比例缩到最小，而把未接种的死亡比例变到最大。
-blueskygg(Grass);
2022-1-10
(#14260394@0)
+3
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不能这么欺负文科生吧。总人数在增长，死亡人数也在增长，比例的变化曲线基本还是平的。
-pili(小黑);
2022-1-10
(#14260476@0)
+1
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但是对照组分子在变大，分母却在变小啊。举个极端例子，假设去年年底实现了全民接种，总共只剩555人未完全接种，那么未完全接种的死亡比例是555/555=100%，结论就是未完全接种的每10万人里死亡10万人，是不是很荒谬？
-blueskygg(Grass);
2022-1-10
(#14260675@0)
+5
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理科生学成这样，对得起你高中数学老师吗？
-abcdefghi(9alphabetic);
2022-1-10
(#14260756@0)
+1
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主贴里的数字就是用未完全接种死亡人数除以未完全接种活着的总人数，这样算出来的，你看来是没弄明白。
-blueskygg(Grass);
2022-1-10
(#14260792@0)
+1
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那不还是百分之百。每10万人只不过是一个度量单位，不是真的正正好好10万人。
-pili(小黑);
2022-1-10
(#14260758@0)
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我没说死10万人啊，这么说你觉得未完全接种的死了100%的结论是对的？
-blueskygg(Grass);
2022-1-10
(#14260797@0)
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文科生政府只能玩数字游戏，骗低智商的老百姓。危机处理一塌糊涂，对聪明的新冠搞不定。下面还有更多免疫逃逸病毒来袭，崩盘是文科政府的结局，虽然老百姓被骗的一愣一愣，还是无法避免在病毒面前崩盘，和那个Don't look up电影一样
-cyy123(maxi);
2022-1-10
(#14260337@0)
+10
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(#14261587@0)
-micah(mica);
2022-1-11
(#14261864@0)
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我再想几个 看你们喵喵族怎么回答
1 政府药厂MSM的数据 不信 就是不信
2 死亡数据里 很多是脑袋挨了枪子儿 脖子摔断了 心脏扎了个洞 送到医院 发现COVID阳性 死亡原因算成COVID
3 再观察几年 打疫苗的一年内心肌炎 五年内脑卒中 十年内各种瘤子。近的就看奥运会 会猝死几个
还有吗 替我想想
-micah(mica);
2022-1-10
{262}
(#14260295@0)
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流感每年也死人，如果打流感疫苗的一个不死，死的都是不打疫苗的，这说明疫苗非常有效，那么，能说明应该强制所有人打疫苗吗？
-itwriting(halfpercent);
2022-1-10
(#14260422@0)
+2
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流感和COVID的危害是完全不能比的流感和COVID的危害是完全不能比的 在没有疫苗前 COVID的死亡率远远高于流感 现在你看到的低死亡率是建立在人群预存免疫（疫苗和自然感染）基础上的。从传染性上看 流感的R0在零点几到2之间 取决于当年的流行株 COVID原始型至少是2， omicron 更是高到4-5左右，早年的武汉 后来的纽约 再后来的印度，有多惨，对医疗体系的挤压有多严重 难道都忘了吗？这里我还没提到long COVID的影响，我从来没听说过long flu. 所以对COVID不能像对流感一样对待
-micah(mica);
2022-1-10
{411}
(#14260474@0)
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打疫苗的前提：先确认有疫情，再确认疫情会危害自己。
-itwriting(halfpercent);
2022-1-10
(#14260505@0)
+1
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难道没有疫情吗？难道你觉得自己安全吗？
-micah(mica);
2022-1-10
(#14260519@0)
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我认为没有，当然你可以认为有。
-itwriting(halfpercent);
2022-1-10
(#14260553@0)
+1
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不充分
-utgfxval3(蛙);
2022-1-10
(#14260811@0)
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自己做点分析也不难。虽然仍旧无法做出准确的结论，但可以看到你发的文章做出了不准确的结论，至少是误导。
-lifyy(lifyy);
2022-1-10
(#14260456@0)
+1
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要想做到完全正确的分析明确数据不全不容易。但是从安省2021年1-6月份死亡人数和感染人数，以及7-12月份感染人数和死亡人数对比，可以很明显看出疫苗的效果。安省6月份以后打满疫苗的人数明显高出没有打疫苗的人。
1-6月份感染34万多人，死亡3800多人。
7-12月份感染27万多人，死亡700多人。
-coolrock(coolrock);
2022-1-10
{84}
(#14260504@0)
+1
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这其中有好几个因素可能造成这种影响，首先是容易死的肯定死的早，也就是说就算什么也没有，也会越死越少；其次，病毒在减弱，这个有足够的证据了；再次，医护人员及老百姓的应对经验在增加；再再次，疫苗短期内应该是有作用的，但这是完全抛弃其可能的副作用及依赖性来考虑的。还有更多，就不一一列举了。光说是疫苗的功劳是不合理、不科学的。
-lifyy(lifyy);
2022-1-10
{108}
(#14260633@0)
+7
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听起来很合理的分析，也不难懂。为啥听不到“专家”们这么说？我不觉得“专家”们想不到这些。
-iga(nikita);
2022-1-11
{30}
(#14262013@0)
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因为到目前为止，反疫苗的专家大几率会被踢出专家队伍，或者污名化。我不是专家，也只是在本论坛发发而已。
-lifyy(lifyy);
2022-1-11
(#14262431@0)
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同样的对比2020下半年和2021年6月份之前呢？2020年7-12月份16.7万人感染，死亡2762人。
-coolrock(coolrock);
2022-1-11
(#14262076@0)
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2762/16.7万=1.6539%，3800/34万=1.1176%。环境温度及室内、室外活动时间对传染的影响不用我再多说了吧。
-lifyy(lifyy);
2022-1-11
(#14262409@0)
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新加坡的疫苗接种率在世界名列前茅，该国在10日提供了其国内接种数据，并称莫德纳疫苗的效力最好，但施打中国科兴疫苗后之死亡率最高。还不错？王乙康提出新加坡的数据表示，接种不同疫苗后之死亡率也有所差别，依目前结果看来，施打了mRNA疫苗后的死亡率最低，其中注射莫德纳疫苗者，每10万接种者之中，只有1人死亡；而辉瑞疫苗每10万人中，大约有6.2死亡。而效果最差的为灭活疫苗，例如中国的科兴疫苗，其在每10万人之中，就有11死亡；国药每10万人也有7.8死亡。
-makessense(makesense);
2022-1-11
{297}
(#14263928@0)