This topic has been archived. It cannot be replied.
-
工作学习 / 学科技术 / 因为以前是学图像处理和识别的，刚跟着别人看了一下CNN和RNN。还真的是很有趣。现在识别人脸的谁是谁的系统还真是的不难，你都能写，如果有个好点的CPU和GPU，可以做到很高的准确。
-hutuhao(糊涂是福);
2021-2-15
(#13524316@0)
+1
-
已经很成熟了，随便一个不太低端手机的算力都能胜任
-ben01(又一年);
2021-2-15
(#13524333@0)
+1
-
不是不难，也不是你都能写，而是别人已经替你写好了，你直接拿来用 ......
-hubeir(pct);
2021-2-15
(#13524341@0)
+3
-
就是因为有了现成的 library，所以很简单。我家孩子还写了一个手语识别的。
-hutuhao(糊涂是福);
2021-2-15
(#13524348@0)
-
不错👍
-hubeir(pct);
2021-2-15
(#13524372@0)
-
这几天有空就去试了Transfer Learning，我想就是你说的用
“别人已经替你写好了”。试了 Pre-Trained 经典的 AlexNet Model，喔噻，要做的活一下子方便了许多。下周有空想去试试 GoogleNet。
-hutuhao(糊涂是福);
2021-2-19
(#13531250@0)
-
对，很早以前我就有这个疑惑，人们老说学习所谓的写人工智能到底是啥意思？其实是学习怎样调用别人已经写好的人工智能API
-binghongcha76(一只大猫);
2021-2-20
(#13532962@0)
+2
-
所以 现在很多的 data scientists 只是调参数大侠而已
-datura(带刀山贼);
2021-2-20
(#13532991@0)
+1
-
呵呵，意思是：只要用熟软件，知道那些参数的意思/实际意义，懂得相关行业的ABC，很快就能成为大虾了.....
-see1see(Isee);
2021-2-21
(#13533013@0)
-
也是大侠只是比别人知道的多一些。现在可以用的 pre-trained 的 model 很多。那些人得先根据要解决的问题，选出最适合的几个models，然后调节一下。
-hutuhao(糊涂是福);
2021-2-21
(#13533044@0)
-
可能比API更高一层。或许说是调用合适的model。
-hutuhao(糊涂是福);
2021-2-21
(#13533050@0)
-
软件的发展现状就是分层：少部分人专事生产制作工具（工具包、套件、app、库、系统平台...)，大部分人使用工具或做应用集成...实际上工具中套工具：工具生产本身也在用着别的工具，使用工具的有时也可能因需要改造或自制工具...
-see1see(Isee);
2021-2-21
(#13533003@0)
-
当各种工具丰富到一定程度后，应用层面需要的是集成高手：根据应用目标来选择和组合所需工具，构成一个个可能的解决方案，通过实际试用和评估来确定最终解决方案...从头至尾全部自己编程已成为历史，挑选/组合/改装工具成为主流...
-see1see(Isee);
2021-2-21
(#13533004@0)
+1
-
这么一来，各种“后门/猫腻”也可能会无所不在，人们对所用的工具如果非开源或无法都一一解剖，只知道输入输出，那就相当于用一个个黑箱来搭积木，干活效率快是快，但也可能埋藏着无法预知的风险...利弊并存吧
-see1see(Isee);
2021-2-21
(#13533006@0)
+4
-
最后有可能出现这种局面：就是挑选和使用现成工具来应用集成的难度/成本/利弊，相比自己去写/开发一个系统的难度/成本/利弊，或许会达到某个平衡点.....直至有更新的系统或技术概念、框架的出世才改变局面，进入新阶段...
-see1see(Isee);
2021-2-21
(#13533010@0)
-
你要是一家普通商业公司，你不需要担心 intel, apple, msft, google, aws 卖给你的工具里有后门 --- 要是被证实，你就发大财了。但国家层面就不一样了，军方还是要保证全面了解自己用的东西。
-xmlhttprequest(build5381);
2021-2-21
(#13533054@0)
-
不怕闪了你的舌头。
-infinity7.1(notailor);
2021-2-20
(#13532974@0)
+10
-
哈哈，有些事是写码的码工无法懂的。😀
-hutuhao(糊涂是福);
2021-2-21
(#13533034@0)
-
建议有空去读读 Convolutional Neural Network，Transfer Learning，学一点 TensorFlow 或 PyTorch。因为有了许多pre-trained models可以拿来试，基本的图像识别不难，南面有些大学的课程project都能做。
-hutuhao(糊涂是福);
2021-2-21
{95}
(#13533057@0)
+1
-
甭给哥整这个。看你说得那么轻飘飘就知道你什么都不懂。
-infinity7.1(notailor);
2021-2-21
(#13534535@0)
+2
-
呵呵，真没你行。我连 IntelliJ 都不会用。兄弟啊，我可是有好几篇图像处理方面学术papers在国际专业杂志还有IEEE国际会议上发表的.：)
-hutuhao(糊涂是福);
2021-2-21
{86}
(#13534552@0)
+2
-
你用不着，那是马公们用的。你水平高，只要一张纸。
-infinity7.1(notailor);
2021-2-21
(#13534561@0)
+1
-
呵呵，你很逗。直来直去，做Java的？技术如何，Attitude好的，想找高薪的可以找我，有好几回他们招人要我推荐几个人。
-hutuhao(糊涂是福);
2021-2-21
(#13534568@0)
-
我图像处理的呀，但我不识别人脸。你翻burger不，我可以给你推荐一下。
-infinity7.1(notailor);
2021-2-21
(#13534574@0)
+1
-
目前比较火的计算机AR技术应该是基于图形图像识别的，快速的在照片中找出可以定位的锚点，根据锚点确定照相机空间位置
-binghongcha76(一只大猫);
2021-2-22
(#13535086@0)