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工作学习 / 学科技术 / 學習AI我想知從哪裡開始。
-angelac647(angelac647);
2018-5-4
{18}
(#11516778@0)
+1
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tensorflow
-sxffff(lookingforjob);
2018-5-13
(#11528155@0)
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老话题了，但是我还是不明白学AI有啥意义？你能自己写一个人脸识别软件？或者编一个下围棋的业余一段软件？不能的话，学AI不就是学习怎样使用别人写好的识别人脸的API吗？我不知道学AI有啥意义？
-binghongcha76(一只大猫);
2018-5-23
(#11541799@0)
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人工智能，各大巨头这两三年里一直在烧钱。它离大规模的商业应用还有多远？最开始的赢利会在哪个领域？
-bink(hin);
2018-5-23
(#11542369@0)
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巨头们搞ai一定要赢利的。否则早晚要熄火的，是吧？
-bink(hin);
2018-5-23
(#11542373@0)
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2016年底，亚马逊的人脸识别..recognition..就在华盛顿县警局试点，based on 30万张嫌疑犯的照片。如果推广到全美，全世界，就是数不清的赢利了
-kitchenjar(bnmv);
2018-5-24
(#11544297@0)
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你不学没问题，就象学JAVA， 你会用API就好了， 你也不用理解API是怎么实现的， 如果你牛到会写GC算法，当我没说。找工作，会用框架才是王道，意义大得很。
-sxffff(lookingforjob);
2018-5-23
(#11542410@0)
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现在人工智能是不是吹得太过火了？会重复纳米的历史吗。 现在都是推荐ai专业的，都说将来最有钱徒，想起以前的纳米
-bink(hin);
2018-5-23
(#11542431@0)
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纳米非常小众， 工业品，背后也没有大公司在推， 跟这个没有可比性, 所有的大软件公司都在推。
-sxffff(lookingforjob);
2018-5-23
(#11542848@0)
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两者确实不同。想多了解一些。
-kitchenjar(bnmv);
2018-5-23
(#11542895@0)
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有道理
-bink(hin);
2018-5-23
(#11542897@0)
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线性代数
-pili(小黑);
2018-5-23
(#11542456@0)
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别说，俺还正在学，确切一点，应该是复习，不过和AI无关
-binghongcha76(一只大猫);
2018-5-24
(#11543458@0)
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数字图像处理，模式识别，人工智能算法主要是遍历和优先，神经网络，数据挖掘。
-libfreedom(郝阿由);
2018-5-23
(#11542852@0)
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现在专家系统还算不算一部分
-spring-autumn(花开花落);
2018-5-23
(#11542858@0)
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我觉得，我个人认为，狭义的AI应该只包括自学习自适应，也就是那些今后能毁灭人类的部分。
-libfreedom(郝阿由);
2018-5-23
(#11542859@0)
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AI会 debug 吗
-spring-autumn(花开花落);
2018-5-23
(#11542864@0)
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如果你能用完全的图林机实现，能做抽象函数定义，懂可计算理论和程序正确性证明，同时你的功能模块是面向对象且有唯一化输入输出验证（日本人的做法），那就可以。
-libfreedom(郝阿由);
2018-5-23
(#11542875@0)
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上帝按自己的样子造人，但同时造了死亡，人能不能消灭死亡
-spring-autumn(花开花落);
2018-5-23
(#11542882@0)
+1
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我不懂上帝。还有，人为啥要消灭死亡？
-libfreedom(郝阿由);
2018-5-23
(#11542892@0)
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想取而代之的前奏嘛
-spring-autumn(花开花落);
2018-5-24
(#11543638@0)
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图像识别，语音识别，现在又说机器人，物联网，人类语言都是人工智能。
-bink(hin);
2018-5-23
(#11542901@0)
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从你了解的行业要解决什么问题开始
-xmlhttprequest(build5381);
2018-5-23
(#11542928@0)
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ai就是一种技术，运用到各种具体的行业解决问题。
-bink(hin);
2018-5-23
(#11542947@0)
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AI本身其实没啥好学的，算法的code都很成熟了，关键要看你的应用，就是如何把你想解决的问题能够转化成AI的算法能解的问题。。。
-ding_ding(丁_丁);
2018-5-24
(#11544347@0)