This topic has been archived. It cannot be replied.
-
工作学习 / 学科技术 / 探索范式在维度建模中的作用
-iceberg_online(data);
2020-7-4
{593}
(#13064170@0)
+1
-
没看完，不过一般数据链表设计都是遵循：star设计一般都是保证dimensional table query speed的所以不强制成3NF，基本2nf是个空间折中。如果要space efficiency 则基本选择snowflake，但是可以保证雪花分支在3NF状态，能减少空间浪费。但如果雪花分支太长，必然要做indexing, indexing基本要加入一个B-tree这样节省的空间反而又多回去了，会出现 log b N的空间要求，所以选择star还是snowflake其实没那么清晰的界限。
-zhengy4(zhengy4);
2020-7-16
{349}
(#13087307@0)
+2
-
我个人已经超过十年没有做data modeling了，norm建好index 就没query performance的问题，否则join起来performance很差，奇怪的是我现在还能在很多项目中看到这种缺乏index的performance 问题，不说了，全是眼泪
-walkthrough(老花镜);
2020-7-16
(#13087371@0)
+1