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@Florida

我家艳芳系统今天毫不费力的通过几次爬虫，在已有的12000多种世界各地股票之中，挑选出1000多种近10天表现优异股，这其中，纽约上市股有300多，多伦多有186. 这几天再优化一下过程，把报告做得再迅捷些，并且开始做模拟投资评估。

blackburn(星空)
(#9429900@0)
Last Updated: 2015-5-6
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Replies, comments and Discussions:

  • 工作学习 / 学科技术讨论 / 有没有用R 做股票分析的？ -blackburn(星空); 2015-3-21 (#9333258@0)
    • quant trader有用这个建模的 -wxlin2k(wxlin2k); 2015-3-21 (#9333499@0)
      • 用pig 编个自动模板，然后用R分析输出，数据源用哪个最好？ -blackburn(星空); 2015-3-21 (#9333521@0)
        • Pig 跟R 的接口没做好，你的想法有点不现实。非要用的话，加个Spark在中间吧。而且你要分析啥呢？公共数据源就那些，基本都是历史数据 -wxlin2k(wxlin2k); 2015-3-22 {1} (#9334248@0)
          p
          • 说真的，码农而言，R没啥好热的，你要是数学出身，纯粹的数学建模好用，但编程方面真心不好用，特别你要整合其它环境的话，事倍，功半。 -wxlin2k(wxlin2k); 2015-3-22 (#9334284@0)
        • 这么说吧，俺不知道您的背景是啥，你要用R做股票分析，其实就是想走quantative analyst。这里面编程技术不是问题，是数学功底（特别是统计）的问题。你还是先用个盗版matlab验证一下数学模型再想其它的吧。 -wxlin2k(wxlin2k); 2015-3-22 (#9334313@0)
          • 是个作业。：-） 我是个骨灰IT， 但学习是永远的任务哈。 -blackburn(星空); 2015-3-28 (#9347880@0)
            • 可以理解，R对于做quant的同学而已，简直就是不可或缺的利器，开源免费，简明语法，行业专用库丰富。excel 与 R，够了。别搞太复杂，quant桌面应用很方便，C/S结构就别搞了 -wxlin2k(wxlin2k); 2015-3-28 (#9347940@0)
            • 有空线下交流，IT学无止境 -wxlin2k(wxlin2k); 2015-3-28 (#9347943@0)
              • 有微信组吗? 咱加入。:) -blackburn(星空); 2015-3-28 (#9348515@0)
            • coursera 的作业？ -wxlin2k(wxlin2k); 2015-4-7 (#9367097@0)
              • 每周要去DT两次。6:30pm- 9:30pm。 -blackburn(星空); 2015-4-8 (#9370440@0)
                • 求指路 -wxlin2k(wxlin2k); 2015-4-9 (#9370985@0)
      • 推荐两本入门级的书：”Paul Wilmott on Quantitative Finance“ and “ R Programming for Quantitative Finance" -wxlin2k(wxlin2k); 2015-3-22 (#9334322@0)
        • 非常好，谢谢。 -blackburn(星空); 2015-3-22 (#9334848@0)
    • scipy比R好用。。。 -ding_ding(丁_丁); 2015-4-7 (#9367129@0)
    • 我插句：散户如果没有300%-400%/年以上的edge,就不要费力了。买点基金睡觉香。 -meanstack(Mean Stack); 2015-4-7 (#9367134@0)
      • 你这个要求也太高了吧。。。 -ding_ding(丁_丁); 2015-4-7 (#9367142@0)
        • 看我今年怎么干的。去隔壁投坛。 -meanstack(Mean Stack); 2015-4-7 {85} (#9367151@0)
          本年，炒了3单（纯股票）。400%。 -meanstack(Mean Stack); 3-30 14:30 (#156721@43) reply
          • 股神。。。 -ding_ding(丁_丁); 2015-4-7 (#9367170@0)
            • 人有多大胆，地有多大产。哈哈。 -meanstack(Mean Stack); 2015-4-7 (#9367175@0)
    • R -ocean1234(GT); 2015-4-16 (#9386292@0)
    • 框架完成了。 -blackburn(星空); 2015-4-28 {131} (#9411595@0)
      • 图做的不错。。。 -ding_ding(丁_丁); 2015-4-28 (#9411597@0)
      • 能再具体一点吗？特别是最后两个图？ 你是想分析哪些指标？ 我是做python, numpy,panda用的很多。 其实都是工具了关键是找到可用作trading 的pattern, -peeledchestnut(油焖板栗); 2015-5-5 (#9424926@0)
        • 我家艳芳系统今天毫不费力的通过几次爬虫，在已有的12000多种世界各地股票之中，挑选出1000多种近10天表现优异股，这其中，纽约上市股有300多，多伦多有186. 这几天再优化一下过程，把报告做得再迅捷些，并且开始做模拟投资评估。 -blackburn(星空); 2015-5-6 {131} (#9429900@0)
          • 牛叉！ -wxlin2k(wxlin2k); 2015-5-6 (#9429925@0)

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