本文发表在 rolia.net 枫下论坛废话不多说了，先看一段小程序

假设我有一个目录，
string folder = @\"c:\\xxxx\";
里面有数十个子目录，这数十个子目录里面有成百上千个.txt文件，我想遍历这所有的.txt文件，并把其中包含“Hello World!” string 的行都挑出来放在一个数组 Array里面。于是写了这么个小程序

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Xml.Linq;
using System.Text;
using System.Diagnostics;
using System.IO;
using System.Threading;

static void Lab2()
{
Stopwatch stopWatch = new Stopwatch();
stopWatch.Start();

string folder = @\"c:\\xxxx\";
var rawLines =
Directory.GetFiles(folder, \"*.txt\", SearchOption.AllDirectories)
.SelectMany(file =>(new FileInfo(file)).LoadRawlines()
.Where(s => s.Contains(\"Hello World!\"))).ToArray();

Console.WriteLine(rawLines);

stopWatch.Stop();
Console.WriteLine(\"done.. time lasted: \"+stopWatch.Elapsed.ToString());
}

这是按照正常的LINQ写法来写的，扫描1100个文件，170个Folder，450M .txt 文件，所用时间 52秒

然后，把中间的代码换成PLINQ方式，改成

var rawLines =
Directory.GetFiles(folder, \"*.txt\", SearchOption.AllDirectories)
.AsParallel().SelectMany(file =>
(new FileInfo(file)).LoadRawlines()
.AsParallel()
.Where(s => s.Contains(\"Hello World!\"))).ToArray();

再次运行，时间为24.8秒，整个查询速度快了1倍以上，而我所作的修改只不过是加了.AsParallel()这么个修饰符，不要小看这个AsParallel()，加上这个修饰符之后，.net的LINQ查询就会工作在并行方式之下，充分利用你的CPU资源，不对，不能说充分，是100%地榨光你的CPU资源，以至于其他的运行在同一台计算机上的程序会变得非常缓慢，这可能是PLINQ的唯一一个缺点

PLINQ在查询小数量的数据的时候速度反而会慢于普通的LINQ，但是如果涉及到大批量的数据处理，效率会成倍提高

程序中这条语句
(new FileInfo(file)).LoadRawlines() ，是我自己写的一个扩展方法，目的是读出一个.txt文件中的所有strings 定义如下：

public static List<string> LoadRawlines(this System.IO.FileInfo fileInfo)
{
List<string> result = new List<string>();
using (System.IO.StreamReader sr = new System.IO.StreamReader(fileInfo.FullName))
{
string s;
while ((s = sr.ReadLine()) != null)
{
result.Add(s);
}
}
return result;
}

怎样高效运用CPU的并行处理能力是很多公司比如Google等倾尽全力奋斗的目标，现在被微软一个AsParallel()就搞定了，真是神奇

Parallel和PLINQ已经是.Net 4.0的基本装备，等VS 2010出来就好了更多精彩文章及讨论，请光临枫下论坛 rolia.net