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@Florida

真的,安省數據你信,那你得看看

youarenotfunnyatall(草山)


:

(#14273022@0)
Last Updated: 2022-1-14
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Replies, comments and Discussions:

  • 枫下家园 / 医药保健 / 怎么今天看的几个主霉突然同时都有ICU里的未接种者的报道，着重强调他们占了大多数。未接种者躺在病床上，惨啊。突然意识到，他们放弃入院的数字，现在开始拿ICU说事儿了。 -xiyu66(lake); 2022-1-14 (#14272789@0) +15
    • 骗子就这样，防感染骗局破了，防重症骗局里的防住院破了，偶然发现防重症骗局里的防ICU了－－被骗两次，第三次还愿意信，傻子就是爱骗子，没辙。。。。 -itwriting(halfpercent); 2022-1-14 (#14272814@0) +18
      • 好像交作业那么整齐，这也太明显了吧。布置的作业那个人不够用心啊。 -xiyu66(lake); 2022-1-14 (#14272829@0) +14
    • 我觉得只是实际数据反映滞后而已！如果真防重症，也没白折腾，打可能吗？ -utgfxval3(蛙); 2022-1-14 (#14272816@0) +3
      • 其他数字不够证明他们的结论了。 -xiyu66(lake); 2022-1-14 (#14272837@0) +3
        • 是的，很短视 -utgfxval3(蛙); 2022-1-14 (#14272979@0)
    • 现在统计数字只能以入院和ICU为准了，群体免疫，听天由命。 -ff2021(ff2021); 2022-1-14 (#14272825@0) +2
      • 慢慢变化成感冒一样呗，这理论原来也有的，因为病毒需要与宿主共存。 -xiyu66(lake); 2022-1-14 (#14272835@0) +1
    • 现在安省ICU里未接种168人，完全接种185人。 -blueskygg(Grass); 2022-1-14 (#14272894@0) +1
      • 不知道这icu数据摘干净没有！ -utgfxval3(蛙); 2022-1-14 (#14272926@0) +1
      • 要是主流媒體說:現在 Toronto General ICU裡,7成是沒有接種疫苗的患者,這些患者中,大部分是輕壯年人,而且症狀嚴重,你一定不信 -youarenotfunnyatall(草山); 2022-1-14 (#14272929@0) +3
        • 既然有安省的数据，为什么还要看多伦多一家医院的数据？ -blueskygg(Grass); 2022-1-14 (#14272987@0) +5
          • 真的,安省數據你信,那你得看看 -youarenotfunnyatall(草山); 2022-1-14 {214} (#14273022@0) +2


            :

            • 你贴的这个数据是不对的，安省住院的完全接种2035人，未接种686人，我算出来每百万人住院的，接种的177，未接种的211，很接近，完全不是你贴的那样。 -blueskygg(Grass); 2022-1-14 (#14273297@0) +4
              • 安省Covid-19 science advisory 官網今天的數據,你看到的是你以前天天吵著那個”不完整數據,自己加一下你信的ICU數字有超過500嗎？現在不扯數據不完整了？呵呵,信心不足呀 -youarenotfunnyatall(草山); 2022-1-14 (#14273548@0)
                • 原来是把接种不明的人都算到未接种头上啊？就算这样耍赖，也远远到不了百万人951啊？挂着science的羊头，就可以卖假数据的狗肉了？ -blueskygg(Grass); 2022-1-15 (#14274112@0) +4
              • 住院情况我没算，刚刚算了感染情况，光看数据也是不一致的，后来把未接种和不知状态算在一起就差不多了。也许住院也有不知状态人士的数据，全算在未接种上了 -xinbushefang(灯亮); 2022-1-14 (#14273634@0) +6
                • 感染数据也是不对的，安省官网上完全接种感染8518人，算下来每10万人73，而草山贴的那个号称science的每百万人只有565。 -blueskygg(Grass); 2022-1-15 (#14274180@0) +2
                  • 我没安省人口数据， -xinbushefang(灯亮); 2022-1-15 {290} (#14274444@0) +1
                    人口数据是根据science table倒推的。两针是565.8，两针总人口就是8518/565.8，大约15百万吧。安省网站5岁以上82%两针，12%没打，算下来没打人群就是15/82%*12%=2.2百万。没打加不知状态（1458+623）/2.2=945.9，差得不太多，没算5岁以下，还有数字掐头去尾的。很多数据也不用细算了，包含因素很多，看趋势就行了
                    • 安省总人口都不到1500万，两针人数science table里就有，是11,517,048，两针感染数是8518，算出来每百万是739人，而不是science table说的565人。 -blueskygg(Grass); 2022-1-15 (#14275369@0) +1
                      • 是这样啊，我没看science table其他内容。如果人口没这么多，那算出的数据有问题 -xinbushefang(灯亮); 2022-1-15 (#14275553@0)
        • ICU里有那么多完全接种者怎么解释呢 -nopush(nopush); 2022-1-14 (#14273018@0) +2
          • 怎麼解釋？92％省民一劑以上,突破感染,這不是常識嗎？ -youarenotfunnyatall(草山); 2022-1-14 (#14273026@0) +2
            • 安省打过1针以上的占总人口的84%，占现在ICU的55%，估计后面比例还会上升，防重症的作用也快没有了。 -blueskygg(Grass); 2022-1-14 (#14273409@0) +6
              • 今天ICU527人,你那個數據打了加沒打的有超過350嗎？現在不在意數據不完整了？ -youarenotfunnyatall(草山); 2022-1-14 (#14273554@0) +1
                • 我不是听你的，按你说的方法算吗？你又不满意了? -blueskygg(Grass); 2022-1-15 (#14274067@0) +3
        • 其实省府如果想说服大众，把年龄，有无严重基础病信息归类公布不是很好吗？这些信息省府都有，多做些统计不会太难。大家看到数据，自然会做风险分析。 -xinbushefang(灯亮); 2022-1-14 (#14273230@0) +10
          • 这个数据要是对他们有利，早就宣扬的天翻地覆了。整天拿一些得怪症死的人说是新冠死的来吓人 -ilovecar6021(车还没坏呢); 2022-1-14 (#14273348@0) +14
          • “ 这些信息省府都有，多做些统计不会太难。”,你從那兒得來的資訊？又是聽說？還是自己想像？ -youarenotfunnyatall(草山); 2022-1-14 (#14273556@0) +1
            • 我当然不知道具体操作，只是觉得执行起来可行，医院既然可以每日填报住院数和ICU数，多加一栏年龄最简单了吧，也许基础病状况填起来麻烦些，也都是计算机汇总，医院的管理部门不会每天手工点数字吧 -xinbushefang(灯亮); 2022-1-14 (#14273614@0) +2
              • 加拿大其他地方不知道,大多醫院就是由nurse assistant 一個一個數 -youarenotfunnyatall(草山); 2022-1-14 (#14273628@0)
                • 好吧，这里的效率低也是常态，现代化的城市一直做着原始的工作，这些助理也辛苦了 -xinbushefang(灯亮); 2022-1-14 (#14273651@0) +3
                  • 本份以外的工作,和效率沒有任何關係 -youarenotfunnyatall(草山); 2022-1-14 (#14273655@0)
                    • 看来要给她们付加班工资 -xinbushefang(灯亮); 2022-1-14 (#14273667@0) +1
                • 数不数都在医院数据库里，入院的时候已经录入了 。政府不公布数据细节分类一定是政策原因，不会是人力或技术导致的 -abighead12(咖啡PremiumBrew); 2022-1-15 (#14273822@0) +8
        • 导致入ICU的因素肯定不只一种，只看是否打疫苗肯定会有偏差。平时不注意保持健康，还经常出去晃，可能是更重要的原因。 -bottom(核桃夹子); 2022-1-15 (#14274024@0) +2
          • 是的，icu了就复杂了。一住院就够严重了 -utgfxval3(蛙); 2022-1-15 (#14274421@0) +1
    • 昨天与reng(zhuan)讨论死亡数据分析，一个国家政府健康网站，只提供固态结论性图表，结果还是数据有巨大误差的。没有政治的诚信，没有医学的严肃…… (632 bytes. #14272531@0) -sunrain88(养蛆成蛊); 2022-1-15 (#14274284@0) +4
      • 已经失信很久了 -utgfxval3(蛙); 2022-1-15 (#14274423@0) +2
      • 怎么会变成这样。难道是因为病急乱投医，相信了大力丸，让人吃下去后发现被骗了，自己扮演的角色也脱不了干系，本能的掩盖，结果也成了骗局的一部分？悲哀。 -xiyu66(lake); 2022-1-15 (#14274592@0) +3

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